Introduction

AI offers many opportunities, but where do you start? In this workshop, you will learn how to recognize, concretize and assess AI opportunities within your organization. You will translate ideas into clear use cases and learn how to select them based on impact, feasibility, risk and strategic relevance.

We provide you with a structured approach to organize, prioritize and substantiate AI initiatives. Whether you're working on process improvement, customer interaction, policy issues or data-driven work, you'll learn where AI adds real value - and where it doesn't (yet).

Learning Objectives

1. Recognize AI applications within your organization

• Recognize signals and opportunities for AI in existing processes, products or customer interaction
• Identify inefficiencies, repetitive tasks and data-driven decision moments
• Link inspiring examples from other organizations to your own context

2. Structuring and analyzing use cases.

• Clearly describe AI use cases in terms of: what inputs are required, how the processing by AI takes place, what the expected output is, and who the end user is.
• Describe which AI technique fits which problem (e.g., classification, text generation, prediction)
• Understanding differences between quick wins, experimental pilots and strategic applications

3. Prioritize based on value and risk

Expected impact

• Added value for the customer or user
• Improving efficiency, speed or scalability
• Increasing quality or decision support

Technical and organizational feasibility

• Availability and quality of data
• Fit into existing systems or processes
• Internal knowledge and capacity to deliver the project

Risks and preconditions

• Legal frameworks (such as the AI Act or AVG)
• Ethical considerations (e.g., bias, explainability, human intervention)
• Potential reputational damage in case of failure or misuse

Complexity and resources required

• Technical complexity of the solution (e.g., degree of customization)
• Need for external expertise or tooling
• Time investment, cost and change capacity

Use of decision frameworks

• Deploy a prioritization matrix to visually plot use cases for impact vs. feasibility
• Working with a standardized use case format for decision-making in steering committees or management teams

4. Decision making and stakeholder management

• Establish a format for presenting and reviewing AI use cases
• Support internal decision-making with clear business cases
• Include stakeholders in the consideration process (strategy, IT, compliance, execution)

Approach and forms of work

This workshop is interactive and practical. You will work individually and in groups on realistic AI use cases that could be valuable to your organization or team. You will receive formats and canvases to capture ideas and learn how to structure decision-making around AI investments and selecting the most valuable and impactful use cases.

The workshop is suitable as a starting point for a broader AI strategy, as well as a practical tool for departments or teams ready to explore AI solutions.

For whom

For team leaders, innovation managers, project managers, consultants and other professionals who want to select AI applications that truly add value within their organization.

You can also take this training with your team to identify relevant and viable AI use cases in a structured way that will make your work smarter, faster or more effective. No technical prior knowledge is required.

Interested in this training?

Please feel free to contact us. We are happy to think with you about a variant that suits your organization's phase, goals or sector.Introductie

AI biedt veel kansen, maar waar begin je? In deze workshop leer je hoe je AI-kansen binnen jouw organisatie herkent, concretiseert en beoordeelt. Je vertaalt ideeën naar heldere use cases en leert hoe je die selecteert op basis van impact, haalbaarheid, risico en strategische relevantie.

We bieden je een gestructureerde aanpak om AI-initiatieven te ordenen, prioriteren en onderbouwen. Of je nu werkt aan procesverbetering, klantinteractie, beleidsvraagstukken of datagedreven werk: je leert waar AI echt waarde toevoegt — en waar (nog) niet.

Leerdoelen

1. AI-toepassingen herkennen binnen je organisatie

• Signalen en kansen herkennen voor AI in bestaande processen, producten of klantinteractie
• Identificeren van inefficiënties, herhalende taken en datagedreven beslismomenten
• Inspirerende voorbeelden uit andere organisaties koppelen aan je eigen context

2. Use cases structureren en analyseren

• AI-use cases helder beschrijven aan de hand van: welke input nodig is, hoe de verwerking door AI plaatsvindt, wat de verwachte output is en wie de eindgebruiker is.
• Beschrijven welke AI-techniek past bij welk probleem (bijv. classificatie, tekstgeneratie, voorspelling)
• Verschillen begrijpen tussen quick wins, experimentele pilots en strategische toepassingen

3. Prioriteren op basis van waarde en risico

Verwachte impact

• Toegevoegde waarde voor de klant of gebruiker
• Verbetering van efficiëntie, snelheid of schaalbaarheid
• Verhoging van kwaliteit of besluitondersteuning

Technische en organisatorische haalbaarheid

• Beschikbaarheid en kwaliteit van data
• Inpasbaarheid in bestaande systemen of processen
• Interne kennis en capaciteit om het project te realiseren

Risico’s en randvoorwaarden

• Juridische kaders (zoals de AI Act of AVG)
• Ethische overwegingen (bijv. bias, uitlegbaarheid, menselijke tussenkomst)
• Mogelijke reputatieschade bij mislukking of verkeerd gebruik

Complexiteit en benodigde middelen

• Technische complexiteit van de oplossing (bijv. mate van maatwerk)
• Behoefte aan externe expertise of tooling
• Tijdsinvestering, kosten en verandercapaciteit

Gebruik van besliskaders

• Inzetten van een prioriteringsmatrix om use cases visueel te plotten op impact vs. haalbaarheid
• Werken met een gestandaardiseerd use case-format voor besluitvorming in stuurgroepen of managementteams

4. Besluitvorming en stakeholdermanagement

• Een format opstellen voor het presenteren en beoordelen van AI-use cases
• Interne besluitvorming ondersteunen met heldere businesscases
• Stakeholders meenemen in het afwegingsproces (strategie, IT, compliance, uitvoering)

Aanpak en werkvormen

Deze workshop is interactief en praktisch. Je werkt individueel en in groepjes aan realistische AI-use cases die waardevol kunnen zijn voor jouw organisatie of team. Je ontvangt formats en canvassen om ideeën vast te leggen en leert hoe je structuur aanbrengt in de besluitvorming rondom AI-investeringen en het selecteren van de meest waardevolle en impactvolle use cases.

De workshop is geschikt als startpunt van een bredere AI-strategie, maar ook als praktische tool voor afdelingen of teams die klaar zijn om AI-oplossingen te verkennen.

Voor wie

Voor teamleiders, innovatiemanagers, projectverantwoordelijken, consultants en andere professionals die AI-toepassingen willen selecteren die écht waarde toevoegen binnen hun organisatie.

Je kunt deze training ook samen met je team volgen om op een gestructureerde manier relevante en haalbare AI-use cases te identificeren die je werk slimmer, sneller of effectiever maken. Er is geen technische voorkennis nodig.

Geïnteresseerd in deze training?

Neem gerust contact met ons op. We denken graag met je mee over een variant die aansluit bij de fase, doelen of sector van jouw organisatie.