top of page

AI-Agents ontwikkelen met tools, geheugen en planning

Beschrijving


In deze geavanceerde en praktijkgerichte training leer je hoe je AI-agents bouwt die zelfstandig kunnen redeneren, plannen en uitvoeren — met behulp van ingebouwde tools, geheugenstructuren en meerstapslogica. AI-agents worden steeds vaker ingezet om taken te automatiseren die eerder menselijke coördinatie vereisten: van het opzoeken van informatie en het invullen van formulieren tot het uitvoeren van complexe workflows over meerdere systemen.

Je leert hoe je agents ontwikkelt die API’s kunnen aanroepen, tools slim inzetten, en met geheugen over meerdere sessies consistent kunnen blijven handelen. We behandelen meerdere frameworks zoals:


  • CrewAI (samenwerkende agents met rolverdeling)

  • LangGraph (graph-gebaseerde agent flows)

  • AutoGPT (autonome agents met doelgerichte actieplanning)

  • Microsoft Copilot Studio (voor het ontwikkelen van enterprise-grade assistenten binnen Microsoft 365)

  • Vertex AI Agent Builder (voor het ontwikkelen van agents binnen de Google Cloud stack)


Afhankelijk van de behoeften van jouw team of organisatie, kunnen we in deze training dieper ingaan op één specifiek framework of ecosysteem. Of je nu werkt in een Azure-, AWS- of Google Cloud-omgeving, of een open-source stack gebruikt: de training sluit aan bij jouw context.


Leerdoelen

  • Werken met frameworks zoals CrewAI, LangGraph, AutoGPT, Copilot Studio en Vertex AI Agent Builder

  • AI-agents laten redeneren over taken, stappen plannen en zelfstandig acties uitvoeren

  • Integreren van externe tools en API’s om real-time taken af te handelen (bijv. e-mails versturen, documenten genereren, databases bevragen)

  • Opzetten van geheugen: kortetermijngeheugen (conversatiestroom) en langetermijngeheugen (kennis, voorkeuren, historie)

  • Ontwerpen van use cases binnen o.a. klantenservice, interne tooling, operations, informatieverwerking en procesautomatisering


Aanpak en werkvormen


Deze training is volledig hands-on en wordt afgestemd op de behoeften van jouw team of organisatie. Je werkt met realistische use cases en bouwt tijdens de sessie een werkende agent, met integratie van tools, geheugen en multi-step reasoning.

Wil je je verdiepen in een specifiek platform zoals Copilot Studio, LangGraph of Vertex AI Agent Builder? Dan stemmen we het programma daar specifiek op af.

Er is ruimte voor eigen datasets, API’s en toepassingen uit de praktijk.


Voor wie


Deze training is bedoeld voor developers, ML-engineers, solution architects en tech leads die AI-agents willen ontwikkelen of integreren binnen bestaande processen, applicaties of workflows. Ervaring met Python en basiskennis van LLM’s en prompt engineering wordt aanbevolen.


Geïnteresseerd in deze training?


Neem gerust contact met ons op. We stemmen de training graag af op jouw organisatie, architectuur en doelstellingen.



AI-Agents ontwikkelen met tools, geheugen en planning

Beschrijving


In deze geavanceerde en praktijkgerichte training leer je hoe je AI-agents bouwt die zelfstandig kunnen redeneren, plannen en uitvoeren — met behulp van ingebouwde tools, geheugenstructuren en meerstapslogica. AI-agents worden steeds vaker ingezet om taken te automatiseren die eerder menselijke coördinatie vereisten: van het opzoeken van informatie en het invullen van formulieren tot het uitvoeren van complexe workflows over meerdere systemen.

Je leert hoe je agents ontwikkelt die API’s kunnen aanroepen, tools slim inzetten, en met geheugen over meerdere sessies consistent kunnen blijven handelen. We behandelen meerdere frameworks zoals:


  • CrewAI (samenwerkende agents met rolverdeling)

  • LangGraph (graph-gebaseerde agent flows)

  • AutoGPT (autonome agents met doelgerichte actieplanning)

  • Microsoft Copilot Studio (voor het ontwikkelen van enterprise-grade assistenten binnen Microsoft 365)

  • Vertex AI Agent Builder (voor het ontwikkelen van agents binnen de Google Cloud stack)


Afhankelijk van de behoeften van jouw team of organisatie, kunnen we in deze training dieper ingaan op één specifiek framework of ecosysteem. Of je nu werkt in een Azure-, AWS- of Google Cloud-omgeving, of een open-source stack gebruikt: de training sluit aan bij jouw context.


Leerdoelen

  • Werken met frameworks zoals CrewAI, LangGraph, AutoGPT, Copilot Studio en Vertex AI Agent Builder

  • AI-agents laten redeneren over taken, stappen plannen en zelfstandig acties uitvoeren

  • Integreren van externe tools en API’s om real-time taken af te handelen (bijv. e-mails versturen, documenten genereren, databases bevragen)

  • Opzetten van geheugen: kortetermijngeheugen (conversatiestroom) en langetermijngeheugen (kennis, voorkeuren, historie)

  • Ontwerpen van use cases binnen o.a. klantenservice, interne tooling, operations, informatieverwerking en procesautomatisering


Aanpak en werkvormen


Deze training is volledig hands-on en wordt afgestemd op de behoeften van jouw team of organisatie. Je werkt met realistische use cases en bouwt tijdens de sessie een werkende agent, met integratie van tools, geheugen en multi-step reasoning.

Wil je je verdiepen in een specifiek platform zoals Copilot Studio, LangGraph of Vertex AI Agent Builder? Dan stemmen we het programma daar specifiek op af.

Er is ruimte voor eigen datasets, API’s en toepassingen uit de praktijk.


Voor wie


Deze training is bedoeld voor developers, ML-engineers, solution architects en tech leads die AI-agents willen ontwikkelen of integreren binnen bestaande processen, applicaties of workflows. Ervaring met Python en basiskennis van LLM’s en prompt engineering wordt aanbevolen.


Geïnteresseerd in deze training?


Neem gerust contact met ons op. We stemmen de training graag af op jouw organisatie, architectuur en doelstellingen.



1.jpg

Beschrijving:


Ontwikkel een AI-agent die zelfstandig taken uitvoert met behulp van geheugen, tools en meerstapsplanning – perfect voor automatisering van complexe workflows.


Leerdoelen:

  • Werken met frameworks als CrewAI, LangGraph en AutoGPT.

  • AI-agents taken laten plannen, verdelen en uitvoeren.

  • Tools en API’s integreren voor realtime acties.

  • Geheugenopbouw en langetermijninteractie structureren.


Voor wie: Developers en tech leads die AI-agents willen bouwen of integreren in processen.

AI-Agents ontwikkelen met tools, geheugen en planning

Beschrijving


In deze geavanceerde en praktijkgerichte training leer je hoe je AI-agents bouwt die zelfstandig kunnen redeneren, plannen en uitvoeren — met behulp van ingebouwde tools, geheugenstructuren en meerstapslogica. AI-agents worden steeds vaker ingezet om taken te automatiseren die eerder menselijke coördinatie vereisten: van het opzoeken van informatie en het invullen van formulieren tot het uitvoeren van complexe workflows over meerdere systemen.

Je leert hoe je agents ontwikkelt die API’s kunnen aanroepen, tools slim inzetten, en met geheugen over meerdere sessies consistent kunnen blijven handelen. We behandelen meerdere frameworks zoals:


  • CrewAI (samenwerkende agents met rolverdeling)

  • LangGraph (graph-gebaseerde agent flows)

  • AutoGPT (autonome agents met doelgerichte actieplanning)

  • Microsoft Copilot Studio (voor het ontwikkelen van enterprise-grade assistenten binnen Microsoft 365)

  • Vertex AI Agent Builder (voor het ontwikkelen van agents binnen de Google Cloud stack)


Afhankelijk van de behoeften van jouw team of organisatie, kunnen we in deze training dieper ingaan op één specifiek framework of ecosysteem. Of je nu werkt in een Azure-, AWS- of Google Cloud-omgeving, of een open-source stack gebruikt: de training sluit aan bij jouw context.


Leerdoelen

  • Werken met frameworks zoals CrewAI, LangGraph, AutoGPT, Copilot Studio en Vertex AI Agent Builder

  • AI-agents laten redeneren over taken, stappen plannen en zelfstandig acties uitvoeren

  • Integreren van externe tools en API’s om real-time taken af te handelen (bijv. e-mails versturen, documenten genereren, databases bevragen)

  • Opzetten van geheugen: kortetermijngeheugen (conversatiestroom) en langetermijngeheugen (kennis, voorkeuren, historie)

  • Ontwerpen van use cases binnen o.a. klantenservice, interne tooling, operations, informatieverwerking en procesautomatisering


Aanpak en werkvormen


Deze training is volledig hands-on en wordt afgestemd op de behoeften van jouw team of organisatie. Je werkt met realistische use cases en bouwt tijdens de sessie een werkende agent, met integratie van tools, geheugen en multi-step reasoning.

Wil je je verdiepen in een specifiek platform zoals Copilot Studio, LangGraph of Vertex AI Agent Builder? Dan stemmen we het programma daar specifiek op af.

Er is ruimte voor eigen datasets, API’s en toepassingen uit de praktijk.


Voor wie


Deze training is bedoeld voor developers, ML-engineers, solution architects en tech leads die AI-agents willen ontwikkelen of integreren binnen bestaande processen, applicaties of workflows. Ervaring met Python en basiskennis van LLM’s en prompt engineering wordt aanbevolen.


Geïnteresseerd in deze training?


Neem gerust contact met ons op. We stemmen de training graag af op jouw organisatie, architectuur en doelstellingen.



How It All Started

This is a space to share more about the business: who's behind it, what it does and what this site has to offer. It’s an opportunity to tell the story behind the business or describe a special service or product it offers. You can use this section to share the company history or highlight a particular feature that sets it apart from competitors.
 

Let the writing speak for itself. Keep a consistent tone and voice throughout the website to stay true to the brand image and give visitors a taste of the company’s values and personality.

bottom of page