Beschrijving:
Ga praktisch aan de slag met AI-tools zoals ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude en LLaMA. Leer hoe je zelf effectieve prompts schrijft en deze tools inzet voor taken die je dagelijks voor je werk uitvoert.

Leerdoelen:

• Basisprincipes van AI en taalmodellen kort verkennen.

• Effectieve prompts formuleren voor praktische werktoepassingen.

• Zelf oefenen met AI-tools voor schrijven, documenten samenvatten en brainstormen

Voor wie: Iedereen die AI praktisch wil inzetten om efficiënter te werken.

Beschrijving:
Leer hoe je AI-tools zoals Copilot in Excel, ChatGPT, Gemini, Claude en AI-integraties in Power BI, Tableau of Qlik gebruikt om data sneller te analyseren, inzichten te genereren en visualisaties te bouwen.

Leerdoelen:

• Data laten analyseren, samenvatten en interpreteren met behulp van LLMs.

• Formules en grafieken automatisch laten genereren in Excel met Copilot.

• Relevante analyses en next steps laten suggereren door AI.

• AI inzetten in Power BI, Tableau en Qlik voor visuele dashboards en verklarende inzichten.

Voor wie: Professionals die AI willen inzetten om slimmer met data te werken, zonder code te schrijven.

Beschrijving:
Ontdek hoe je AI-tools zoals ChatGPT, Claude, Gemini en beeld- en videotools inzet om marketingcampagnes te versnellen, content te creëren en klantsegmenten beter te begrijpen en bedienen.

Leerdoelen:

• Marketingteksten genereren voor e-mails, advertenties en social media.

• AI gebruiken om visuals en video's te maken voor campagnes.

• Klantpersona’s en contentstrategieën laten uitwerken met prompts.

• A/B-testen versnellen en headlines optimaliseren met AI-hulpmiddelen.

Voor wie: Marketingprofessionals en communicatiespecialisten die AI willen inzetten voor snellere en slimmere campagnes.

Beschrijving:
Leer hoe je AI slim inzet binnen het hele HR-proces — van het schrijven van vacatureteksten tot het beoordelen van kandidaten en het ondersteunen van onboarding en ontwikkeling. Ontdek hoe je tijd bespaart, de kwaliteit verhoogt en processen persoonlijker maakt met behulp van AI-tools.

Leerdoelen:

• Vacatureteksten genereren en optimaliseren met AI.

• Interviewvragen en beoordelingscriteria opstellen.

• CV’s en motivatiebrieven sneller screenen.

• Onboardingmateriaal personaliseren en automatiseren.

Voor wie: HR-professionals, recruiters en teamleiders die AI willen inzetten om hun processen slimmer en efficiënter te maken.

Beschrijving:
Krijg inzicht in hoe AI klantcontactcentra slimmer maakt: van automatische samenvattingen en gespreksanalyse tot slimme chatbots en assistentie voor medewerkers.

Leerdoelen:

• Mogelijkheden van AI voor e-mail, chat en telefonie verkennen.

• Begrijpen hoe AI realtime ondersteuning biedt aan medewerkers.

• Inzicht in toepassingen als gespreksanalyse, sentimentdetectie en FAQ-automatisering.

• Praktische stappen om AI veilig en stapsgewijs te implementeren.

Voor wie: Leidinggevenden en managers in klantcontact die AI strategisch willen inzetten.

Beschrijving:
Gebruik AI om visuals, video’s en voice-overs te maken voor presentaties, marketingcampagnes of interne communicatie – zonder design- of videovaardigheden.

Leerdoelen:

• Beelden genereren met DALL·E en Midjourney.

• Video’s maken met tools als Runway of Synthesia.

• Voice-overs en spraak genereren met ElevenLabs.

• Creatieve AI-toepassingen inzetten voor contentproductie.

Voor wie: Iedereen die AI creatief wil inzetten voor communicatie of media.

Beschrijving:
In deze kennissessie krijg je een diepgaand overzicht van Large Language Models (LLMs). Je leert hoe organisaties deze modellen inzetten, wat er voor nodig is en waar de kansen én grenzen liggen.

Leerdoelen:

Na deze sessie weet je:

• Waar LLMs vandaag de dag voor worden ingezet, inclusief voorbeelden uit communicatie, HR, beleid, IT en klantenservice.

• Hoe LLMs functioneren binnen AI-chatbots, slimme zoekfuncties en documentanalyse.

• Wat er organisatorisch en technisch nodig is om ermee aan de slag te gaan.

Voor wie: Professionals die een actueel en toepasbaar overzicht willen van wat LLMs kunnen betekenen voor hun organisatie.

Beschrijving:
Leer hoe je met de nieuwste AI-technieken beelden en video’s analyseert. Je werkt met vision transformers voor beeldherkenning, zet video's om naar tekst met Whisper, en gebruikt LLMs zoals GPT en Gemini voor samenvattingen en inhoudelijke inzichten.

Leerdoelen:

• Beelden analyseren met modellen als ViT, DINOv2 en SAM

• Objectherkenning en segmentatie toepassen met PyTorch of TensorFlow

• Video's transcriberen met Whisper

• Inzichten halen uit video's met multi-modale modellen zoals Gemini

Voor wie:
AI-engineers en developers die AI willen toepassen op visuele en audiovisuele data.

Beschrijving:
Krijg inzicht in de belangrijkste AI-services van Azure, AWS en Google Cloud. Ontdek hoe je met AI services van deze cloud platformen concrete AI-oplossingen bouwt binnen je eigen cloudomgeving.

Leerdoelen:

• AI-services van Azure, AWS en GCP verkennen en vergelijken.

• Begrijpen hoe je services voor taal, beeld, spraak en data inzet.

• Verschil zien tussen out-of-the-box tools en maatwerkoplossingen.

• Begrijpen hoe je zelf AI modellen kan trainen en naar productie kan brengen in de cloud met bijvoorbeeld Sagemaker of Vertex AI.

• Inzicht krijgen in de kosten, schaalbaarheid en beveiliging.

Voor wie: Tech leads, cloud engineers en AI-specialisten die AI in productie willen brengen.

Beschrijving:
Leer hoe je AI-systemen beschermt tegen risico’s zoals datalekken, prompt injection en adversarial attacks. Krijg inzicht in de best practices voor veilige inzet van AI en hoe je voldoet aan de eisen van o.a. de AI Act.

Leerdoelen:

• Herkennen van kwetsbaarheden zoals prompt injection en modelmisbruik.

• Inzicht in adversarial attacks bij beeld- en taalmodellen.

• Toepassen van securitymaatregelen zoals inputfilters, outputbeoordeling en logging.

• Juridische kaders begrijpen: AI Act, AVG en verantwoord gebruik van generatieve AI.

Voor wie: Developers, security professionals, IT-professionals en beleidsmakers die willen leren over de kwetsbaarheden van AI-systemen.

Beschrijving:
Leer hoe je met behulp van AI betere teksten schrijft — van e-mails tot beleidsnotities — door krachtige prompts te gebruiken die je schrijfstijl, structuur en toon verbeteren.

Leerdoelen:

• AI inzetten voor het herschrijven van bestaande teksten.

• Helder en doelgericht schrijven met ChatGPT en Copilot.

• Prompttemplates gebruiken voor terugkerende schrijftaken.

• Teksten aanpassen aan verschillende doelgroepen.

Voor wie: Professionals die sneller en effectiever willen schrijven met behulp van AI.

Beschrijving:

Ontwikkel een AI-agent die zelfstandig taken uitvoert met behulp van geheugen, tools en meerstapsplanning – perfect voor automatisering van complexe workflows.

Leerdoelen:

• Werken met frameworks als CrewAI, LangGraph en AutoGPT.

• AI-agents taken laten plannen, verdelen en uitvoeren.

• Tools en API’s integreren voor realtime acties.

• Geheugenopbouw en langetermijninteractie structureren.

Voor wie: Developers en tech leads die AI-agents willen bouwen of integreren in processen.

Beschrijving:
Pas bestaande taalmodellen (LLM's) aan op je eigen data, tone-of-voice of organisatiecontext met technieken als fine-tuning, LoRA en embedding filtering.

Leerdoelen:

• Verschil tussen fine-tuning, prompt-tuning en context-embedding.

• Werken met OpenAI fine-tuning API en Hugging Face Transformers.

• Domeinspecifieke modellen trainen en evalueren.

• Best practices voor veilige, schaalbare modelaanpassingen.

Voor wie: Engineers, developers, data scientists en dataspecialisten die taalmodellen willen aanpassen aan hun context.

Beschrijving:
Krijg praktische grip op klassieke machine learning-technieken zoals classificatie, regressie en clustering, inclusief modelselectie en evaluatie.

Leerdoelen:

• Klassieke ML-technieken toepassen: regressie, beslisbomen, clustering.

• Modellen trainen, valideren en evalueren (confusion matrix, F1-score).

• Feature engineering en omgaan met bias of datavervuiling.

• Integratie van ML in AI-workflows en pipelines.

Voor wie: Dataspecialisten, engineers en professionals met technische kennis die AI breder willen inzetten dan alleen LLMs.

Beschrijving:
Werk in teams aan een realistisch AI-project: van het bedenken en scopen van use cases tot aan het ontwikkelen van een prototype en eindpresentatie – met begeleiding van experts.

Leerdoelen:

• Use cases vertalen naar een technische architectuur en oplossing.

• Ontwikkelen onder begeleiding van experts en een demo opleveren.

• Oplossing pitchen aan een jury of interne stakeholders.

Voor wie: AI-teams of professionals die hun kennis willen verdiepen door te bouwen en te leren in de praktijk.

Beschrijving:
Leer hoe je een Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systeem opzet waarmee je AI laat antwoorden op basis van je eigen documenten en kennisbronnen.

Leerdoelen:

• Werken met vector databases zoals FAISS en Weaviate.

• Chunkingstrategieën, metadatafiltering en hybride zoekmethoden.

• Opzetten van RAG-pipelines met LangChain of LlamaIndex.

• Verbinden van documentdata met een front-end of API.

Voor wie: AI-engineers en ontwikkelaars die AI willen koppelen aan interne kennis.

Beschrijving:
Verdiep je in de werking, architectuur én evaluatie van generatieve AI-modellen zoals ChatGPT, Gemini en LLaMA.

Leerdoelen:

• Begrijpen hoe LLMs werken: transformers, tokens, embeddings en context.

• Methoden om de output van LLMs te evalueren: factuality, bias, consistentie, helpfulness.

• Begrijpen van methodes om hallucinaties te detecteren

• Kennis krijgen van de verschillende type LLM's, zoals redeneerings-en multimodale modellen.

• Inzichten in prompt engineering vs. fine-tuning vs. RAG voor specifieke use cases.

Voor wie: Engineers en technische professionals die echt willen begrijpen hoe Generatieve AI systemen werken.

Beschrijving:
Leer hoe neurale netwerken werken en pas ze toe in praktische deep learning-oplossingen. Train je eigen modellen met frameworks als TensorFlow en PyTorch, en begrijp wanneer deep learning waarde toevoegt.

Leerdoelen:

• Basisprincipes van neurale netwerken, activatiefuncties en loss functies.

• Bouwen van een feedforward netwerk en trainen op gestructureerde data.

• Toepassen van CNN’s voor beeldherkenning en RNN’s voor tijdreeksen of tekst.

• Gebruik van pretrained modellen en transfer learning voor snellere resultaten.

Voor wie: Data scientists, AI-engineers en developers die praktische deep learning-oplossingen willen bouwen en begrijpen.

Beschrijving:
Verdiep je in de ethische aspecten van AI-toepassingen. Leer hoe je verantwoord omgaat met bias, transparantie, uitlegbaarheid en menselijke controle, en hoe je AI inzet op een manier die eerlijk, inclusief en betrouwbaar is.

Leerdoelen:

• Inzicht in ethische risico’s zoals bias, uitsluiting, automatiseringsdruk en overtrust.

• Leren werken met ethische frameworks (zoals de EU AI Act, UNESCO AI Ethics, ELSA).

• Praktische strategieën voor ethisch ontwerpen, testen en implementeren van AI-systemen.

Voor wie: Beleidsmakers, AI-ontwikkelaars, ethiek-adviseurs en organisaties die AI verantwoord willen inzetten.

Beschrijving:
Leer hoe je machine learning-modellen professioneel ontwikkelt, test, uitrolt en beheert met behulp van moderne MLOps-principes. Van experiment tracking en CI/CD tot monitoring en modelversiebeheer.

Leerdoelen:

• Inzicht in het volledige MLOps-proces: training, testing, deployment en onderhoud.

• Tools gebruiken zoals MLflow, DVC, Weights & Biases en Kubeflow.

• Pipelines opzetten met version control, CI/CD en containerisatie (Docker/Kubernetes).

• Monitoring en retrainingstrategieën implementeren voor modelonderhoud.

Voor wie: Data scientists, ML-engineers en DevOps-professionals die AI robuust en schaalbaar in productie willen brengen.

Beschrijving:
Leer hoe je zelf AI-assistenten bouwt met GPTs, no-code tools zoals Zapier, en slimme automatiseringen — zonder dat je hoeft te programmeren.

Leerdoelen:

• GPTs configureren met documenten, tools en instructies.

• Slimme werkstromen opzetten met AI + forms + output (bijv. e-mail of PDF).

• Inzicht in veilige integratie via tools als Make, Zapier of Airtable.

• Praktische toepassingen: intake flows, onboardscripts, interne Q&A.

Voor wie: Professionals en teams die AI willen inzetten om operationele processen efficiënter te maken.

Beschrijving:
Leer hoe je AI inzet om je werk als beleidsmaker efficiënter te maken: het opstellen van beleidsvoorstellen en teksten, trends herkennen, documenten samenvatten en scenario's verkennen met behulp van taalmodellen.

Leerdoelen:

• AI gebruiken om rapporten, evaluaties of feedback te analyseren.

• AI als sparringpartner inzetten bij het schrijven van beleidsstukken.

• Trends en scenario’s verkennen via data-analyse en tekstsamenvattingen.

• Grenzen van AI in besluitvorming herkennen en structureren.

Voor wie: Beleidsadviseurs, onderzoekers en strategen die AI willen toepassen om hun werk efficiënter uit te voeren.

Beschrijving:
Krijg overzicht van hoe je AI op een verantwoorde manier inzet binnen een organisatie: van gebruiksbeleid tot ethiek, risico’s en rollen.

Leerdoelen:

• Interne AI-afspraken en kaders opstellen.

• Rollen en verantwoordelijkheden vastleggen (data, evaluatie, toezicht).

• Inzicht in AI Act, AVG en richtlijnen voor low-risk AI.

• AI integreren in organisatiecultuur en verandermanagement.

Voor wie: MT, beleidsadviseurs, projectleiders en AI-verantwoordelijken binnen organisaties.

Beschrijving:
Leer hoe je AI-kansen herkent in jouw organisatie, hoe je deze vertaalt naar concrete use cases en hoe je ze beoordeelt op waarde, haalbaarheid en risico.

Leerdoelen:

• AI-toepassingen herkennen in processen, klantcontact, beleid of datawerk.

• Use cases structureren in termen van input, bewerking en output.

• Prioriteren op basis van impact, risico, complexiteit en strategische waarde.

• Format en beoordelingskader opstellen voor besluitvorming in jouw organisatie.

Voor wie: Teamleiders, beleidsadviseurs, innovatiemanagers en projectleiders die AI willen inzetten waar het écht iets toevoegt.

Beschrijving:
In deze maatwerktraining stemmen we de inhoud volledig af op de behoeften, uitdagingen en ambities van jouw team of organisatie. Of het nu gaat om AI in HR, klantcontact, beleid, marketing, zorg of techniek — we maken de training relevant, herkenbaar en direct toepasbaar.

Leerdoelen (in overleg):

• AI-concepten vertalen naar jouw sector, processen en werkwijze.

• Relevante use cases onderzoeken en uitwerken.

• Praktisch oefenen met de AI-tools, software of frameworks die aansluiten bij jouw  domein.

• Gezamenlijk stappenplan opstellen voor implementatie of experiment.

Voor wie: Teams of organisaties die AI praktisch en domeinspecifiek willen leren toepassen in hun eigen context.