Introductie

In deze technische workshop krijg je een compleet overzicht van de AI-services van de drie grote cloudproviders: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) en Google Cloud Platform (GCP). Je leert hoe je met AI services van deze providers zoals taalmodellen, beeld- en spraakherkenning, AutoML en ander AI services snel en schaalbaar AI-oplossingen bouwt binnen je eigen cloudomgeving. Je ontdekt wat mogelijk is met out-of-the-box tools, wanneer je maatwerk nodig hebt, en hoe je kosten, beveiliging en schaalbaarheid beheerst.

Wat je leert tijdens deze training

1. Verkenning van AI-services per platform

Je krijgt een helder overzicht van de belangrijkste AI-diensten van Azure, AWS en GCP.

• Azure AI: Language Services, Computer Vision, Speech-to-Text, Azure OpenAI

• AWS AI/ML: Amazon Bedrock, Comprehend, Rekognition, Transcribe en SageMaker

• Google Cloud AI: Vertex AI, PaLM, Vision AI, Speech-to-Text en AutoML

• Verschillen in aanpak, mogelijkheden en integraties

2. Toepassen van taal-, spraak- en beeldmodellen uit de cloud

Je leert hoe je AI-diensten inzet voor veelvoorkomende toepassingen.

• Tekstgeneratie en analyse met LLM API’s zoals Azure OpenAI en PaLM

• Spraakherkenning en tekst-naar-spraak met Google Speech, Azure Speech en AWS Transcribe

• Beeldherkenning en videoanalyse met Vision AI, Rekognition en Azure Video Indexer

• AutoML gebruiken voor classificatie, regressie en entity extractie zonder code

3. Out-of-the-box versus maatwerk

Ontdek wanneer je kiest voor een standaardoplossing en wanneer je beter zelf traint of fine-tunet.

• Voordelen en beperkingen van kant-en-klare modellen

• Maatwerkmodellen trainen met Vertex AI, SageMaker en Azure ML

• Integreren van eigen data in bestaande pipelines

4. Architectuurkeuzes en deployment in de cloud

Je krijgt inzicht in het bouwen en opschalen van AI-oplossingen in een productieomgeving.

• Cloud-native AI-architecturen ontwerpen met security en schaalbaarheid in gedachten

• Kostenoptimalisatie bij gebruik van GPU’s, API-calls en storage

• Privacy- en governanceoverwegingen bij gebruik van publieke AI-diensten

• CI/CD en monitoring bij AI-services in productie

Hands-on projecten

Tijdens deze workshop werk je met voorbeeldprojecten op alle drie de platformen en leer je om AI-modellen effectief te integreren in cloudapplicaties.

Voorbeelden van toepassingsgerichte oefeningen

Azure:

• Opzetten van een Azure OpenAI-omgeving met toegang tot GPT

• Implementatie van beeldherkenning met Azure Computer Vision

AWS:

• Gebruik van Amazon Bedrock voor generatieve AI

• Inzetten van Rekognition voor object- en gezichtsherkenning

GCP:

• Training en inzet van een AutoML-model met Vertex AI

• Tekstanalyse en sentimentdetectie met Google Language AI

Aanpak en werkvormen

Deze workshop is hands-on en platformoverstijgend. Je werkt met praktische voorbeelden, oefent met implementatie in de cloud, en krijgt begeleiding bij het maken van keuzes op basis van je eigen context. Er is ruimte voor vragen, architectuurfeedback en het vergelijken van best practices tussen platforms.

Voor wie

Deze training is bedoeld voor tech leads, cloud engineers, AI-specialisten en solution architects die AI-oplossingen in de cloud willen ontwikkelen, integreren en opschalen. Ervaring met cloudplatforms en basiskennis van AI wordt aanbevolen.

Geïnteresseerd in deze training?

Neem gerust contact met ons op. We denken graag met je mee over een passende invulling voor jouw team of organisatie.