Introductie

AI biedt veel kansen, maar waar begin je? In deze workshop leer je hoe je AI-kansen binnen jouw organisatie herkent, concretiseert en beoordeelt. Je vertaalt ideeën naar heldere use cases en leert hoe je die selecteert op basis van impact, haalbaarheid, risico en strategische relevantie.

We bieden je een gestructureerde aanpak om AI-initiatieven te ordenen, prioriteren en onderbouwen. Of je nu werkt aan procesverbetering, klantinteractie, beleidsvraagstukken of datagedreven werk: je leert waar AI echt waarde toevoegt — en waar (nog) niet.

Leerdoelen

1. AI-toepassingen herkennen binnen je organisatie

• Signalen en kansen herkennen voor AI in bestaande processen, producten of klantinteractie

• Identificeren van inefficiënties, herhalende taken en datagedreven beslismomenten

• Inspirerende voorbeelden uit andere organisaties koppelen aan je eigen context

2. Use cases structureren en analyseren

• AI-use cases helder beschrijven aan de hand van: welke input nodig is, hoe de verwerking door AI plaatsvindt, wat de verwachte output is en wie de eindgebruiker is.

• Beschrijven welke AI-techniek past bij welk probleem (bijv. classificatie, tekstgeneratie, voorspelling)

• Verschillen begrijpen tussen quick wins, experimentele pilots en strategische toepassingen

3. Prioriteren op basis van waarde en risico

Verwachte impact

• Toegevoegde waarde voor de klant of gebruiker

• Verbetering van efficiëntie, snelheid of schaalbaarheid

• Verhoging van kwaliteit of besluitondersteuning

Technische en organisatorische haalbaarheid

• Beschikbaarheid en kwaliteit van data

• Inpasbaarheid in bestaande systemen of processen

• Interne kennis en capaciteit om het project te realiseren

Risico’s en randvoorwaarden

• Juridische kaders (zoals de AI Act of AVG)

• Ethische overwegingen (bijv. bias, uitlegbaarheid, menselijke tussenkomst)

• Mogelijke reputatieschade bij mislukking of verkeerd gebruik

Complexiteit en benodigde middelen

• Technische complexiteit van de oplossing (bijv. mate van maatwerk)

• Behoefte aan externe expertise of tooling

• Tijdsinvestering, kosten en verandercapaciteit

Gebruik van besliskaders

• Inzetten van een prioriteringsmatrix om use cases visueel te plotten op impact vs. haalbaarheid

• Werken met een gestandaardiseerd use case-format voor besluitvorming in stuurgroepen of managementteams

4. Besluitvorming en stakeholdermanagement

• Een format opstellen voor het presenteren en beoordelen van AI-use cases

• Interne besluitvorming ondersteunen met heldere businesscases

• Stakeholders meenemen in het afwegingsproces (strategie, IT, compliance, uitvoering)

Aanpak en werkvormen

Deze workshop is interactief en praktisch. Je werkt individueel en in groepjes aan realistische AI-use cases die waardevol kunnen zijn voor jouw organisatie of team. Je ontvangt formats en canvassen om ideeën vast te leggen en leert hoe je structuur aanbrengt in de besluitvorming rondom AI-investeringen en het selecteren van de meest waardevolle en impactvolle use cases.

De workshop is geschikt als startpunt van een bredere AI-strategie, maar ook als praktische tool voor afdelingen of teams die klaar zijn om AI-oplossingen te verkennen.

Voor wie

Voor teamleiders, innovatiemanagers, projectverantwoordelijken, consultants en andere professionals die AI-toepassingen willen selecteren die écht waarde toevoegen binnen hun organisatie.

Je kunt deze training ook samen met je team volgen om op een gestructureerde manier relevante en haalbare AI-use cases te identificeren die je werk slimmer, sneller of effectiever maken. Er is geen technische voorkennis nodig.

Geïnteresseerd in deze training?

Neem gerust contact met ons op. We denken graag met je mee over een variant die aansluit bij de fase, doelen of sector van jouw organisatie.