top of page

Ethische AI: Verantwoord Ontwerpen en Toepassen

Introductie


In deze interactieve kennissessie verdiep je je in de ethische, maatschappelijke en juridische vraagstukken die gepaard gaan met het gebruik van AI. Je leert hoe je AI-systemen verantwoord ontwerpt en toepast — met oog voor bias, uitlegbaarheid, transparantie, inclusie en menselijke controle.

Aan de hand van actuele voorbeelden en discussies krijg je inzicht in de ethische risico’s van AI, van discriminatie tot overautomatisering. Je maakt kennis met toonaangevende ethische kaders zoals de EU AI Act, UNESCO AI Ethics Framework en ELSA (Ethical, Legal and Societal Aspects), en je leert hoe je deze vertaalt naar concrete strategieën voor ontwerp, implementatie en monitoring van AI-oplossingen.

Deze sessie combineert theorie met praktische richtlijnen en is toepasbaar voor zowel ontwikkelaars als beleidsmakers.


Leerdoelen


1. Inzicht krijgen in ethische risico’s:


  • Bias en uitsluiting in datasets of algoritmes

  • Onbedoelde discriminatie of stereotypering

  • Oververtrouwen in AI-systemen (automation bias)

  • Verlies van menselijke controle en verantwoordelijkheid


2. Kennismaken met ethische kaders en richtlijnen:


  • EU AI Act – risicogebaseerde benadering van AI-systemen

  • UNESCO Recommendation on the Ethics of AI – mondiale ethische standaarden

  • ELSA – focus op Ethical, Legal and Societal Aspects

  • Fundamentele principes zoals:
    Transparantie
    Proportionaliteit
    Uitlegbaarheid (explainability)
    Fairness


3. Praktische strategieën ontwikkelen voor:


  • Ethisch ontwerpen van AI-systemen (ethics by design)

  • Betrekken van belanghebbenden bij ontwikkeling en toepassing

  • Integreren van uitlegbaarheid in AI-beslissystemen

  • Toetsen en documenteren van risico’s en besluitvorming

  • Implementeren van richtlijnen binnen governance en compliance



Aanpak en werkvormen


De sessie bestaat uit korte kennisblokken afgewisseld met interactieve werkvormen, casusbesprekingen en groepsdiscussies. Je reflecteert op eigen praktijkvoorbeelden of AI-projecten binnen je organisatie en leert welke ethische afwegingen daarbij een rol spelen.

De training kan worden aangepast op basis van de sector of vraagstukken die binnen jouw organisatie spelen, bijvoorbeeld:

  • Gebruik van AI in publieke dienstverlening

  • Commerciële toepassingen met klantdata

  • AI bij werving en selectie, besluitvorming of surveillance


Voor wie


Deze sessie is bedoeld voor beleidsmakers, AI-ontwikkelaars, ethiek-adviseurs, dataspecialisten, onderzoekers en bestuurders die AI willen inzetten op een manier die verantwoord, transparant en maatschappelijk acceptabel is. Geschikt voor zowel publieke als private organisaties.


Geïnteresseerd in deze sessie?


Neem gerust contact met ons op. We denken graag met je mee over een passende invulling gericht op jouw team, sector of actuele vraagstukken binnen jouw organisatie.


Ethische AI: Verantwoord Ontwerpen en Toepassen

Introductie


In deze interactieve kennissessie verdiep je je in de ethische, maatschappelijke en juridische vraagstukken die gepaard gaan met het gebruik van AI. Je leert hoe je AI-systemen verantwoord ontwerpt en toepast — met oog voor bias, uitlegbaarheid, transparantie, inclusie en menselijke controle.

Aan de hand van actuele voorbeelden en discussies krijg je inzicht in de ethische risico’s van AI, van discriminatie tot overautomatisering. Je maakt kennis met toonaangevende ethische kaders zoals de EU AI Act, UNESCO AI Ethics Framework en ELSA (Ethical, Legal and Societal Aspects), en je leert hoe je deze vertaalt naar concrete strategieën voor ontwerp, implementatie en monitoring van AI-oplossingen.

Deze sessie combineert theorie met praktische richtlijnen en is toepasbaar voor zowel ontwikkelaars als beleidsmakers.


Leerdoelen


1. Inzicht krijgen in ethische risico’s:


  • Bias en uitsluiting in datasets of algoritmes

  • Onbedoelde discriminatie of stereotypering

  • Oververtrouwen in AI-systemen (automation bias)

  • Verlies van menselijke controle en verantwoordelijkheid


2. Kennismaken met ethische kaders en richtlijnen:


  • EU AI Act – risicogebaseerde benadering van AI-systemen

  • UNESCO Recommendation on the Ethics of AI – mondiale ethische standaarden

  • ELSA – focus op Ethical, Legal and Societal Aspects

  • Fundamentele principes zoals:
    Transparantie
    Proportionaliteit
    Uitlegbaarheid (explainability)
    Fairness


3. Praktische strategieën ontwikkelen voor:


  • Ethisch ontwerpen van AI-systemen (ethics by design)

  • Betrekken van belanghebbenden bij ontwikkeling en toepassing

  • Integreren van uitlegbaarheid in AI-beslissystemen

  • Toetsen en documenteren van risico’s en besluitvorming

  • Implementeren van richtlijnen binnen governance en compliance



Aanpak en werkvormen


De sessie bestaat uit korte kennisblokken afgewisseld met interactieve werkvormen, casusbesprekingen en groepsdiscussies. Je reflecteert op eigen praktijkvoorbeelden of AI-projecten binnen je organisatie en leert welke ethische afwegingen daarbij een rol spelen.

De training kan worden aangepast op basis van de sector of vraagstukken die binnen jouw organisatie spelen, bijvoorbeeld:

  • Gebruik van AI in publieke dienstverlening

  • Commerciële toepassingen met klantdata

  • AI bij werving en selectie, besluitvorming of surveillance


Voor wie


Deze sessie is bedoeld voor beleidsmakers, AI-ontwikkelaars, ethiek-adviseurs, dataspecialisten, onderzoekers en bestuurders die AI willen inzetten op een manier die verantwoord, transparant en maatschappelijk acceptabel is. Geschikt voor zowel publieke als private organisaties.


Geïnteresseerd in deze sessie?


Neem gerust contact met ons op. We denken graag met je mee over een passende invulling gericht op jouw team, sector of actuele vraagstukken binnen jouw organisatie.


1.jpg

Beschrijving:
Verdiep je in de ethische aspecten van AI-toepassingen. Leer hoe je verantwoord omgaat met bias, transparantie, uitlegbaarheid en menselijke controle, en hoe je AI inzet op een manier die eerlijk, inclusief en betrouwbaar is.


Leerdoelen:

  • Inzicht in ethische risico’s zoals bias, uitsluiting, automatiseringsdruk en overtrust.

  • Leren werken met ethische frameworks (zoals de EU AI Act, UNESCO AI Ethics, ELSA).

  • Praktische strategieën voor ethisch ontwerpen, testen en implementeren van AI-systemen.


Voor wie: Beleidsmakers, AI-ontwikkelaars, ethiek-adviseurs en organisaties die AI verantwoord willen inzetten.

Ethische AI: Verantwoord Ontwerpen en Toepassen

Introductie


In deze interactieve kennissessie verdiep je je in de ethische, maatschappelijke en juridische vraagstukken die gepaard gaan met het gebruik van AI. Je leert hoe je AI-systemen verantwoord ontwerpt en toepast — met oog voor bias, uitlegbaarheid, transparantie, inclusie en menselijke controle.

Aan de hand van actuele voorbeelden en discussies krijg je inzicht in de ethische risico’s van AI, van discriminatie tot overautomatisering. Je maakt kennis met toonaangevende ethische kaders zoals de EU AI Act, UNESCO AI Ethics Framework en ELSA (Ethical, Legal and Societal Aspects), en je leert hoe je deze vertaalt naar concrete strategieën voor ontwerp, implementatie en monitoring van AI-oplossingen.

Deze sessie combineert theorie met praktische richtlijnen en is toepasbaar voor zowel ontwikkelaars als beleidsmakers.


Leerdoelen


1. Inzicht krijgen in ethische risico’s:


  • Bias en uitsluiting in datasets of algoritmes

  • Onbedoelde discriminatie of stereotypering

  • Oververtrouwen in AI-systemen (automation bias)

  • Verlies van menselijke controle en verantwoordelijkheid


2. Kennismaken met ethische kaders en richtlijnen:


  • EU AI Act – risicogebaseerde benadering van AI-systemen

  • UNESCO Recommendation on the Ethics of AI – mondiale ethische standaarden

  • ELSA – focus op Ethical, Legal and Societal Aspects

  • Fundamentele principes zoals:
    Transparantie
    Proportionaliteit
    Uitlegbaarheid (explainability)
    Fairness


3. Praktische strategieën ontwikkelen voor:


  • Ethisch ontwerpen van AI-systemen (ethics by design)

  • Betrekken van belanghebbenden bij ontwikkeling en toepassing

  • Integreren van uitlegbaarheid in AI-beslissystemen

  • Toetsen en documenteren van risico’s en besluitvorming

  • Implementeren van richtlijnen binnen governance en compliance



Aanpak en werkvormen


De sessie bestaat uit korte kennisblokken afgewisseld met interactieve werkvormen, casusbesprekingen en groepsdiscussies. Je reflecteert op eigen praktijkvoorbeelden of AI-projecten binnen je organisatie en leert welke ethische afwegingen daarbij een rol spelen.

De training kan worden aangepast op basis van de sector of vraagstukken die binnen jouw organisatie spelen, bijvoorbeeld:

  • Gebruik van AI in publieke dienstverlening

  • Commerciële toepassingen met klantdata

  • AI bij werving en selectie, besluitvorming of surveillance


Voor wie


Deze sessie is bedoeld voor beleidsmakers, AI-ontwikkelaars, ethiek-adviseurs, dataspecialisten, onderzoekers en bestuurders die AI willen inzetten op een manier die verantwoord, transparant en maatschappelijk acceptabel is. Geschikt voor zowel publieke als private organisaties.


Geïnteresseerd in deze sessie?


Neem gerust contact met ons op. We denken graag met je mee over een passende invulling gericht op jouw team, sector of actuele vraagstukken binnen jouw organisatie.


How It All Started

This is a space to share more about the business: who's behind it, what it does and what this site has to offer. It’s an opportunity to tell the story behind the business or describe a special service or product it offers. You can use this section to share the company history or highlight a particular feature that sets it apart from competitors.
 

Let the writing speak for itself. Keep a consistent tone and voice throughout the website to stay true to the brand image and give visitors a taste of the company’s values and personality.

bottom of page